華為在科技領域的動作不斷，吸引了來自全世界的目光，華為Mate 60系列手機的發布，強勢官宣了華為在高端手機市場的回歸，一顆麒麟9000S芯片，更是打破了美國長期對我們高端芯片的壟斷。華為新機發布還不到一個月，這家代表中國科技硬實力的公司再一次成為了全球科技的焦點，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟發布了一份事關中國科技未來發展的超級計劃。

9月20號，在華為召開的「全聯接大會」上，孟晚舟向外界透露，華為將全面推行「全面智能化戰略」，首先，華為將讓「所有對象可聯接」，然后進一步讓「所有應用可模型」，最后要實現「所有決策可計算」。如果實現所有決策可計算，全面智能化戰略順利實施，那麼屆時華為將完全可以為世界構建第二種選擇，打造中國最堅實的算力底座。

不得不說，這對中國科技界而言，著實是一個振奮人心的消息，在當前全球AI智能產業不斷發展的當下，誰掌握了大數據算力的優勢，誰也就掌握了全球科技的話語權。目前，美國人憑借著技術先發的優勢，已經在全球的算力數據格局中占據的主導性的地位。如今華為選擇在大數據算力上發力，將再一次打破美國的科技壟斷，為世界提供第二種選擇。

華為提出「全面智能化戰略」，中國算力不輸歐美

近年來，全球掀起了一波AI的熱潮，以Chat GPT等AI產品層出不窮，讓人們得以直觀地感受到了AI智能的強大力量。其實，早在2012年圖靈獎得主杰弗里辛頓就提出了大算力的早期概念，而2016年AlphaGo戰勝韓國圍棋九段選手李世石，更是令廣大科技界人士深刻認識到了AI背后的數據以及算力價值，也正是從那時候開始，很多半導體大廠紛紛押注AI芯片，AI公司則進一步探索大算力模型。

毫無疑問，在AI浪潮翻涌的第一波浪尖上，美國已經搶得了先機，英偉達和AMD等半導體廠商，已經在AI芯片上取得了不小成就，另外，在谷歌、微軟、蘋果等IT大廠的加持下，美國在AI領域能夠誕生如Chat GPT這樣的AI應用，也就不足為奇了。

相比之下，中國企業雖然在AI領域相比美國起步稍晚，但是近年來，我國在AI智能以及大數據模型領域奮起直追，目前也基本上處于世界前列水準，以百度、阿里、騰訊等為代表的中國企業，在算力和云計算等領域已經成果斐然，中國數據中心機架總規模也已經超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS，排列在第一梯隊，僅次于美國。

而當下，華為有發布了參數超過千億直至萬億的人工智能神經網絡模型，通過算力底座、AI平台、開發工具的開放，華為也將為AI大數據模型的構建提供更多算力的基礎支撐。

值得一提的是，華為早在遭到美國的各種限制與打壓之前，就已經在AI算力的賽道上有所布局，2013年，華為海思推出的第一款SOC芯片麒麟910就已經揭開了國內大算力布局的序幕，集成AI計算平台NPU麒麟970的問世，更是展露了華為在這一領域扎實的功底。

而在終端業務受美國制裁而陷入停滯時，華為轉換賽道，在AI大數據領域的底層技術上下了更多的功夫，華為構建了采用「達芬奇架構」的昇騰910芯片，形成了鯤鵬云手機、云伺服器、5G在虛擬網絡完整的生態體系。

所以，華為已經在AI技術完全實現了自立自主，如今宣布「全面智能化戰略」，完全建立了不輸于歐美的算力基礎之上， 華為的全面進軍，也終將復刻5G的奇跡。

潘多拉魔盒已經打開，世界新秩序亟待開啟

此前，華為創始人兼CEO任正非就曾在「ICPC&華為挑戰賽」上表露：「我們即將進入波瀾壯闊的第四次工業革命，其規模之大不可想象，基礎就是大算力。」誠然，大數據算力已經是未來國力的體現，世界各國都在不斷加碼AI算力建設，據悉，算力方面每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長，賽道已經鋪開，如何取得先機，那就「八仙過海各顯神通」了。

華為在研發領域，一如既往地保持著強勁的增長態勢，今年上半年，華為的研發費用高達826億元，而阿里達摩院、百度等國內研發與IT企業，也已經在AI算力領域花了大價錢。眼下，美國人雖然在AI等領域，還沒有對我們有太大的動做，但是，美國已經開始顯露出打壓中國AI產業的端倪，很有可能在今后，美國會拉著盟友把我們的技術排斥在外，未雨綢繆，不得不防。

當下，國內在華為技術的加持下，已經構建了「鯤鵬/昇騰AI+行業大模型+開源鴻蒙+云」的AI數據大模型，打造了中國最堅實的算力底座，西方的各種制裁，已經很難對我們造成致命的影響了。

況且，在硬件領域，華為已經實現了手機和電腦等終端設備所有零部件的自主生產，除此之外，車機，平板，可穿戴設備，華為均有完全自主的知識產權，自研的硬件設備和國產的算力模型，華為已經在AI和終端領域勢不可擋，「第四次工業革命」，華為又將同美國在山頂遭遇了。